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本发明公开了一种基于GP‑XGBoost的非接触式心率测量方法,属于计算机视觉、机器学习领域,该方法包括:使用采集设备捕捉人脸视频,通过人脸关键点检测,定位人脸位置并逐帧进行人脸感兴趣区域ROI提取;对ROI图像序列的绿色通道进行像素平均值计算,综合多帧ROI图像得到初始信号;对初始信号进行信号处理,通过归一化提取像素平均值幅值的变化信息并通过小波去噪滤除信号中的噪声;基于极端梯度提升XGBoost算法,结合基于高斯过程GP的贝叶斯优化方法,得到GP‑XGBoost模型,对心率进行估计。本发明利
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114869259 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210513921.2
(22)申请日 2022.05.12
(71)申请人 长春理工大学
地址 130022
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