一种子空间聚类方法、装置、设备及存储介质.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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一种子空间聚类方法、装置、设备及存储介质.pdf

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本实施例提供一种子空间聚类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过预设神经网络模型对原始数据特征进行特征提取、自表示处理、解码处理等操作得到目标损失函数，其中，是利用核范数对预设的自表示系数矩阵施加低秩先验以进行自表示处理。通过目标损失函数对神经网络模型进行训练，从训练好的卷积自编码网络模型中提取目标自表示系数矩阵，进一步得到目标相似度矩阵，然后利用聚谱类算法对目标相似度矩阵进行分割得到子空间聚类结果。本申请基于核范数与卷积自编码网络模型实现对自表示系数矩阵的学习，进而得到准确性更高的相似度

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114897053 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210382614.5 (22)申请日 2022.04.13 (71)申请人哈尔滨工业大学（深圳）地址 51