基于任务提示的小样本句型分类方法、系统、设备及介质.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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基于任务提示的小样本句型分类方法、系统、设备及介质.pdf

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本发明公开了一种基于任务提示的小样本句型分类方法、系统、设备及介质，其方法包括：对数据集进行分类，对分类后的数据集进行收集、清洗和标注，形成句型数据集；在现有模型的基础上，对模型进行修改，得到修改后的模型；利用句型数据集对修改后的模型进行训练，得到训练后的模型；对训练后的模型进行效果验证，并将效果最好的模型作为最终模型，利用最终模型对输入的小样本句型进行分类。本发明使用新的深度学习方法，利用改进的PET模型BEK‑PET来对方法在中文句型分类中进行评价，找出最优方法，提升了分类模型的鲁棒性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114896391 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210384743.8 (22)申请日 2022.04.13 (71)申请人广州大学