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本发明涉及一种联合可见光图像和红外图像的目标检测方法，属于基于深度学习的图像处理技术领域。首先将可见光图像和红外图像分别输入到特征提取模块中，提取可见光图像和红外图像的全局特征。再将可见光图像输入到光照感知模块中，提取光照信息。步其次将步骤一所得的特征输入到互信息模块中，以减少可见光图像和红外图像特征的冗余信息。然后将步骤一所得的特征输入到特征融合模块中，以融合可见光图像和红外图像特征的互补信息，得到融合后的特征图。最后将步骤二得到的光照信息和步骤四得到的特征图输入到检测器进行目标检测。本发明能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882328 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210391814.7 G06V 10/774 (2022.01)
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