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本发明提出了一种基于边界框回归的弱监督目标检测方法,用于解决现有技术中存在的目标检测准确率较低以及检测过程繁琐的技术问题,具体步骤如下:(1)获取训练样本集和测试样本集;(2)构建基于边界框回归的弱监督目标检测网络模型H;(3)对基于边界框回归的弱监督目标检测网络模型H进行迭代训练;(4)获取弱监督目标检测结果。本发明构建了一个包含有边界框回归网络的弱监督目标检测网络模型,在对该模型进行训练的过程中,利用两个检测同一目标的边界框有更大的交并比实现边界框的合并操作,为边界框回归提供了更加精确的伪标
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882340 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210398499.0 G06N 3/04 (2006.01)
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