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本发明提供一种生成用于识别输入图像的图像识别模型的方法及其系统。该方法包括:将至少一个特征提取层附加到图像识别模型;从一组预定图像中提取多个特征向量;将多个特征向量分组成多个类别;将多个类别中的每一个的多个特征向量聚类成至少一个聚类;为至少一个聚类中的每一个确定至少一个质心,使得至少一个聚类中的每一个包括至少一个质心,使得至少一个质心中的每一个由特征向量表示;基于多个类别的至少一个质心的特征向量生成分类层;以及将分类层附加到图像识别模型。另外,提供一种对输入图像进行分类的方法及其系统。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114902249 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202080068054.5 (51)Int.Cl.
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