一种基于图卷积神经网络的教师非言语行为检测方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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一种基于图卷积神经网络的教师非言语行为检测方法.pdf

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本发明属于人工智能教育应用领域，具体设计了一种基于图卷积神经网络的教师非言语行为识别方法，旨在解决课堂场景下教师非言语行为检测问题。该方法以课堂录播视频数据作为输入，以“象征性动作”、“会意性动作”、“指示性动作”、“评价性动作”和“适应性动作”等五种教师非言语行为检测结果作为输出。首先使用目标算法确定教师位置并提取教师图像；然后采用人体姿态估计算法对教师图像分析，获取教师骨架点坐标；最后根据骨架点坐标信息及骨架点间的物理连接和逻辑连接关系，构建图卷积神经网络模型，实现教师非言语行为识别。本发明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114898460 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210438914.0 (22)申请日 2022.04.22 (71)申请人华中师范大学