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本发明涉及采用神经网络模型的深度学习方法,具体为一种构建端到端语音评测模型的深度学习方法。主要步骤包括构建LSTM+CTC的声学模型,对输入的声音讯号提取特征后进行训练,得到对应单词,然后结合语言模型得到对齐结果,用于后续多维度评测反馈和得分的计算。提取fbank特征用来作语音识别系统的输入和训练声学模型,将提取的特征放入声学模型中进行训练,声学模型使用LSTM+CTC的结构,其中LSTM以特征提取模块提取的特征为输入进行训练学习,得到学习后的特征。使用深度学习技术来实现一种端到端的语音评测方法
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114863914 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210750476.1 G10L 25/30 (2013.01)
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