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本发明公开了一种基于大数据的聚集性风险控制模型的设计方法,该方法包括:步骤1,选择监控场所并设计视频点位,布控AI计数摄像头;步骤2,利用时间序列模型预测聚集区域内分时段总人数;步骤3,根据各区域分时段人数分布,利用警力部署模型合理部署警力。步骤4,设计巡逻岗位区域划分模型,自动安排调度巡逻机器人,及时发现可疑风险。步骤5,设计风险控制模型,即根据历史风险数据建立聚集性风险评估体系,计算人群聚集风险控制态势指数并提前预测预警;达到了精准预测异常聚集,实现最优化部署警力,同时实现自适应巡逻调度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114898889 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202111538458.9
(22)申请日 2021.12.15
(71)申请人 南京行者易智能交通科技有限公司
地址
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