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本发明公开了一种基于LPINet的低截获概率雷达信号脉内调制识别方法。该方法包含：通过时频分析获得12种低截获概率雷达信号的时频图像；并对时频图像进行预处理；在聚合残差神经网络基础上加入膨胀卷积和压缩激励结构以保持特征图的分辨率和提升模型的通道学习能力；使用交叉熵损失联合中心损失的方法对模型进行训练。本发明克服低信噪比低截获概率雷达信号脉内调制识别准确率低的问题；通过预处理降低时频图像中的背景噪声和空白频带的干扰；能够解决深度模型学习能力弱、泛化能力低、聚类效果差等问题；同时可以应用到具有更多类
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114897002 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202210289070.8
(22)申请日 2022.03.23
(71)申请人 南京航空航天大学
地址 21001
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