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本发明提供一种不配对遥感影像薄云雾检测及去除方法,适用于小数据集,包括建立了薄云成像模型,并设计对应的加性损失函数引导网络训练;针对单景影像构建了不配对的薄云雾校正影像小数据集,并提出了结合云雾波段相关性的参考薄云雾影像数据的计算方法;提出了交替优化的多任务网络模型,可自适应应用于非匀质薄云雾的检测及去除问题,且该网络可适用于数据集扩充。本发明提出的方案降低了对数据集构建的要求,可有效应用于各类遥感影像的薄云雾检测及去除问题上,从而提高薄云校正的效率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882378 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210554878.4 G06T 5/00 (2006.01)
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