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本发明公开了基于区块链的防伪信息识别与传输方法,该方法包括利用神经网络计算训练样本和基准图像的欧氏卷积防伪码距离，建立神经网络训练的对比损失函数，同时对神经网络训练的对比损失函数进行结果分类；对训练过程中的卷积编码器进行交替优化；对防伪信息进行分类编码，进行各标志类别概率计算；对分类器进行训练，计算交叉熵损失，同时建立总损失函数模型；计算防伪信息传输时可用的传输带宽，上传防伪信息所占用的带宽；建立防伪信息传输时延模型；建立传输时延回报函数；建立带宽占用代价函数和传输总效率函数，对防伪信息传输效率
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114863191 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210788390.8
(22)申请日 2022.07.06
(71)申请人 南通大学
地址 226000 江
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