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一种诊断相关分类模型训练方法、装置、设备、介质和程序，该方法包括：控制设备将分类模型的第一参数发送至多个训练设备，多个训练设备基于第一参数和本地的训练样本分别对分类模型进行训练以得到多个训练设备各自对应的第二参数，多个训练设备中均设有所述分类模型。控制设备合并多个训练设备各自对应的第二参数以得到第三参数，通知多个训练设备将分类模型的参数更新为第三参数。通过联合多个训练样本提供方并行地训练分类模型，最终训练的分类模型学习了各个训练样本提供方的训练样本的特征信息，性能提高，时间成本低。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114927210 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202110146084.X
(22)申请日 2021.02.02
(71)申请人 阿里巴巴集团控股有限公司
地址 英
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