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本公开提供了一种基于注意力引导的预训练语言模型的微调方法及系统，其属于预训练语言模型的微调技术领域，所述方案包括：获取待微调的预训练语言模型以及目标任务样本集；基于所述预训练语言模型对样本集中的样本进行编码，获得样本向量表示及其对应的注意力矩阵；基于获得样本向量，以最小化构建的目标损失函数为目标对所述预训练语言模型进行微调，获得训练好的特定目标任务模型；其中，所述目标损失函数包括目标任务损失函数以及注意力头可辩别引导项或注意力模式去相关引导；所述方案在微调阶段不使用额外信息的情况下引导自注意力机
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114925814 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210581882.X G06F 16/332 (2019.01)
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