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本发明涉及建筑结构风压预测技术领域,公开了一种基于parallelCNN‑GRU的风压短期预测方法、装置和计算机设备,其中,方法包括:获取建筑结构的原始风压数据;构建parallelCNN‑GRU神经网络模型;利用所述原始风压数据对所述parallelCNN‑GRU神经网络模型进行训练,得到训练完成的parallelCNN‑GRU神经网络模型;采集建筑结构的实时风压数据,并将所述实时风压数据输入所述训练完成的parallelCNN‑GRU神经网络模型,得到所述建筑结构的完整风压数据。本发
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114912365 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210624426.9 G06F 119/14 (2020.01)
(22)申请日 2022.06
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