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本发明提供一种采煤机剩余寿命的预测方法，属于煤矿智能化领域。包括：获取采煤机各个运行过程中分别采集的初始多源信号；对每个运行过程采集的初始多源信号进行预处理，得到每个运行过程的目标多源信号；提取每个目标多源信号中的健康指标特征向量；组合各个目标多源信号中的健康指标特征向量，得到采煤机的健康指标特征矩阵；将健康指标特征矩阵输入预先训练好的采煤机剩余寿命预测模型，得到采煤机的剩余寿命。本发明提供了一种实时预测采煤机剩余寿命的方法，该方法对采煤机的运行可靠性和安全性具有重要的意义。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114925614 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210591322.2
(22)申请日 2022.05.27
(71)申请人 太原理工大学
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