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本发明公开了一种基于“预测‑分解”的日尺度径流重构方法及系统,方法包括:径流预测,采用集成经验模态分解技术对月尺度径流进行空间分解,通过耦合相似性指标的最近邻法对各分量进行预测,再经分量叠加后实现月尺度径流预测;径流分解,采用近邻采样估计方法,同时改进月径流相似性判断策略,提出改进的非参数解集模型,并对预测的月尺度径流进行分解到日,最终重构长序列日尺度径流序列。本发明通过月径流模拟预测及预测月径流分解到日两个步骤,重构长序列日径流,避免了直接以日尺度径流为研究对象而增加径流重构的难度,为小尺度径
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114912269 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210501845.3
(22)申请日 2022.05.10
(71)申请人 河海大学
地址 210098 江苏
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