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新媒体快速发展,人们在新旧媒体的收视行为充满不确定性,使得预测传统电视台的收视率难度极大。由此引发的媒体市场发展问题不可小觑。本发明提出了一种考虑动态更新和遗忘效应的传统电视台的收视率预测软件,以满足日益变动的收视预测需求。由于用户在选择和观看电视节目时呈现既学习又遗忘的行为特征,本发明构建一个两阶段动态更新结构模型。其第一阶段是构建贝叶斯动态更新的用户学习过程问题,第二阶段是考虑遗忘特性的指数函数噪声选择问题。本发明构建库恩‑塔克条件函数,采用贝叶斯后验分布算法和极大似然函数法求解该模型。软件
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114925910 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210546204.X
(22)申请日 2022.05.19
(71)申请人 南京航空航天大学
地址 21009
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