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本发明公开了一种高精度轴承故障特征频率估计诊断方法,包括:步骤1:采集轴承故障振动原始信号数据,将数据进行分段预处理;步骤2:对原始信号有用数据进行时频域表示:观察有用数据段的频谱特征分布,判断故障特征频谱幅值A是否处于最大值Amax;步骤3:构建高精度频率估计算法,以Rife算法作为粗估计的初始值,然后进行二次估计和精估计;步骤4:采用构建的高精度频率估计算法,对轴承故障特征滤波信号数据进行频率估计;步骤5:计算轴承理论特征故障频率值,并与估计值进行偏差比较。本发明对轴承故障特征频率的估计具有
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114923690 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210405631.6
(22)申请日 2022.04.18
(71)申请人 南京航空航天大学
地址 21001
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