基于用户模型学习的多任务强化学习用户运营方法及系统.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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基于用户模型学习的多任务强化学习用户运营方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于用户模型学习的多任务强化学习用户运营方法及系统，去运营平台线上环境收集每个城市最近一段时间的平台操作和用户反馈数据,换成适用于机器学习的用户轨迹数据和用户行为数据；使用每个城市的用户轨迹数据，训练用于提取特征的编码器网络，输出每个城市每个用户的特征向量；进行聚类操作，构建通用网络模型结构；从每个城市的用户行为数据中去还原出每个城市的用户模型；使用通用网络模型结构初始化算智能体模型，以多个城市的用户模型为多任务环境来训练算法的通用智能体模型。将通用智能体模型中的通用运营策略模型

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114912357 A (43)申请公布日 2022.08.16 (21)申请号 202210537142.6 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人南京大学地址 210023 江苏