一种基于深度学习的驾驶员异常行为检测系统.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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一种基于深度学习的驾驶员异常行为检测系统.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员异常行为检测系统，涉及交通安全技术领域；它的检测方法如下：步骤一：训练方式；步骤二：数据增强；步骤三：人脸识别检测算法；步骤四：识别算法；本发明利用深度学习算法，设计一个基于嵌入式的驾驶员状态监测系统，客户端部署在Linux嵌入式开发板上，服务端部署在服务器集群上；可以实现如下几种异常行为的检测：闭眼、打哈气、低头、左顾右盼、打电话和吸烟；利用摄像头采集实时图像通过异常行为监测来判断当前是否出现异常情况，若检测到异常情况，系统会将数据记录到云端服务器上，并会及

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114926822 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210460916.X (22)申请日 2022.04.28 (71)申请人哈尔滨理工大学地址 150080