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本发明属于轴承寿命预测技术领域，公开了一种采用编码器和解码器的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，选取滚动轴承振动信号作为训练集和测试集，经快速傅里叶变换，得到频域幅值信号，进行归一化处理；将归一化处理后的训练集的频域幅值信号作为卷积神经网络输入，提取滚动轴承振动信号局部信息和挖掘深层特征，将深层特征作为编码器和解码器网络的输入，构建趋势性量化健康指标，建立趋势性量化健康指标模型；将归一化处理后的测试集的频域幅值信号经卷积神经网络挖掘深层特征，并输入趋势性量化健康指标模型，获取测试集的趋势性量化健康指
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114925723 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202210487073.2 (51)Int.Cl .
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