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本发明公开了一种基于置信度的可解释性的文本情感分析方法、系统及设备,首先对预分析文本数据,进行数据预处理;然后将处理后的数据输入深度学习网络进行分类;接着构造置信分割器,定义置信函数,设置置信度阈值,将深度学习网络分类结果分为置信度强弱两部分;根据置信度强弱之分,置信度强的数据由深度学习网络分类,置信度弱的数据由增强网络分类;最后结合两个网络分类结果,输出最终的分类结果。本发明构建一种新网络模型框架RTS‑CF,通过RAKE快速抽取较长的关键词,简单高效;通过置信函数,将测试集分为置信度强弱两部
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114911942 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210607887.5 G06K 9/62 (2022.01)
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