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本发明提供了一种基于小波分析与混合模型的用水量趋势预测方法和系统,包括:步骤1:对用水量进行监测,获得原始时间序列数据,并通过数字信号处理技术进行小波去噪;步骤2:将小波去噪后的时间序列数据添加到Prophet模型中,进行模型拟合构建;步骤3:将小波去噪后的时间序列数据进行LSTM模型构建,对用水量进行预测;步骤4:设置权值系数,将Prophet模型和LSTM模型进行整合,将预测结果进行集成。本发明结合化工企业用水量时序数据的特点,采用数字信号处理技术进行小波去噪,这样对之后进行时序数据建模,模
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114925891 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210491118.3
(22)申请日 2022.05.07
(71)申请人 新智道枢(上海)科
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