一种结合VMD和注意力机制的风电场短期风速预测方法.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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一种结合VMD和注意力机制的风电场短期风速预测方法.pdf

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本发明公开了一种结合VMD和注意力机制的风电场短期风速预测方法，首先获取目标站点的风速时空数据，根据原始数据集建立系列SWSM，对SWSM进行VMD风速分解，将CNN模型与注意力机制结合，针对各子SWSM，应用底层的SENet模型提取风速的空域特征；再用顶层的GRU模型进行风速时域特征的提取，并得到各自的预测结果；累加各个预测结果获得最终预测风速；本发明充分利用风速的时空相关性，结合VMD和注意力机制，改善了原始风速的不平稳特性，并利用注意力机制优化CNN‑GRU模型，使模型更容易捕获序列中长距

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114912577 A (43)申请公布日 2022.08.16 (21)申请号 202210425233.0 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人南京信息工程大学地址 21000