一种训练攻击物料识别模型的方法、识别攻击物料的方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约2.83万字
约 24页
2023-05-20 发布于北京
举报
版权申诉

一种训练攻击物料识别模型的方法、识别攻击物料的方法.pdf

1、本文档共24页，其中可免费阅读23页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本申请实施例提供一种训练攻击物料识别模型的方法、识别攻击物料的方法，该训练攻击物料识别模型的方法包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括与至少一个对象中各对象分别对应的混合图像，所述混合图像是将不同质量的多张采集图像进行混合处理得到的，所述多张采集图像是对同一对象进行采集得到的；根据所述训练数据集中的数据对攻击物料识别网络进行训练，得到目标攻击物料识别网络。本申请的实施例通过图像混合的方法极大的增强训练数据集中训练图像的多样性，同时降低了低质量训练图像对神经网络的影响(例如，有过多的低质量

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114913554 A (43)申请公布日 2022.08.16 (21)申请号 202210430960.6 (22)申请日 2022.04.22 (71)申请人北京迈格威科技有限公司地址 10