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本发明涉及动物面部识别技术领域，具体涉及一种基于特征点信息的深度学习的猪脸识别方法，包括步骤：S1、制备数据集；S2、将猪脸特征点识别数据集与人脸特征点识别数据集进行结构计算，构建猪脸人脸匹配数据集；通过形变神经网络进行训练，生成猪脸形变模型；生成形变后的猪脸图像，对人脸特征点检测模型进行微调，生成猪脸特征点检测模型；S3、对猪脸识别数据集进行特征点识别，并加入注意力机制进行处理；S4、通过使用分类卷积神经网络对输入的猪脸图像进行识别。本发明的方法开创性的制备了猪脸特征点数据集，使用了全新的标注
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114926858 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210504724.4 G06N 3/04 (2006.01)
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