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本发明提出一种高精度室内定位方法,该方法包括两个方面,一方面为三维精确定位算法:首先利用超宽频带无线定位算法计算人体目标初始定位数据,得到原始定位坐标;然后利用二次加权最小二乘值算法计算原始定位坐标,得到估计坐标;最后将估计坐标代入卡尔曼滤波算法计算,得到精确三维定位坐标。另一方面为人体姿态鉴别方法:首先基于深度学习算法进行姿态鉴别模型的训练,之后将精确定位三维坐标输入训练后的姿态鉴别模型中,从而得到人体目标姿态鉴别结果。本发明解决了定位时信号抗干扰能力不强和不稳定的问题,显著提高了系统的定位精
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114924225 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210516407.4
(22)申请日 2022.05.12
(66)本国优先权数据
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