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本发明公开了一种基于卷积神经网络的人体异常动作检测方法,所述基于卷积神经网络的人体异常动作检测方法包括:S1:获取本地资源库中的部分原始图片,并将所述部分原始图片作为样本集,其中,所述样本集中所有的原始图片均包括人体;S2:对所述样本集进行初步处理,得到人体动作背景分类结果;S3:获取所述人体动作背景分类结果中的各种异常动作背景;S4:获取目标图片;S5:提取目标图片中的人体动作;S6:对所述目标图片中的人体动作和各所述异常动作背景进行相似度对比,得到对比结果;S7:将所述对比结果作为异常动作检
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114926909 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210699341.7 G06V 10/764 (2022.01)
(22)申请日 2022.06
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