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本发明提供了一种基于预训练模型的核电站维修经验文本匹配方法,包括:1、获取用户查询的维修主题,并对核电站维修文档非结构化数据进行清洗,组成原始数据集;2、对数据进行增强,得到包含第一文本、第二文本数据对的最终的数据集,3、构建多任务的训练集、验证集和测试集,并进一步分词处理;4、通过预训练文本匹配模型对第一文本、第二文本数据对进行语义特征提取,生成匹配权重矩阵;5、将用户查询的维修主题输入到文本匹配模型中,对维修经验主题进行语义分析,进而给出相匹配关联的维修经验文档。相比于其他方法,本发明能够从
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114925157 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210214810.1 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2022.03.0
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