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本发明公开了神经网络分布式训练系统、方法、装置、计算单元及介质。该系统包括:神经网络芯片和主机;神经网络芯片包括多个计算单元,各计算单元上分别设置有内存屏障;各计算单元,用于根据数据分片进行前向传播计算,得到单机代价函数;根据单机代价函数计算与单机代价函数匹配的梯度分区;在满足内存屏障释放时机时,将梯度分区发送至主机;主机,用于对接收到的全部计算单元的梯度分区进行全局梯度规约,并将得到的全局梯度反馈至各计算单元;各计算单元,还用于根据接收的全局梯度,更新单机计算参数。通过本发明的技术方案,能够减
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114912587 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210652215.6
(22)申请日 2022.06.09
(71)申请人 上海燧原科技有限公司
地址 201
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