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本发明公开一种城市管线防挖掘预警方法、装置、设备及介质,其采用caffe框架中的GooleNet深度学习模型建立道路挖掘模型,并获取与城市道路挖掘行为相关的挖掘图像数据,并利用所述挖掘图像数据训练所述道路挖掘模型,得到目标挖掘模型;获取当前所有视频监控设备采集到的帧图像,并分别将每一所述帧图像输入到所述目标挖掘模型,并在根据输出结果判断存在疑似道路挖掘图像时,获取拍摄所述疑似道路挖掘图像所对应的视频监控设备的位置,并发送预警消息。本发明充分利用已有的视频监控设备,通过建立目标挖掘模型,并通过智能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114913477 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210484964.2
(22)申请日 2022.05.06
(71)申请人 广州市城市规划勘测
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