一种基于BDPCA聚类算法的驾驶员脑电疲劳等级划分方法.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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一种基于BDPCA聚类算法的驾驶员脑电疲劳等级划分方法.pdf

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本发明公开了一种基于BDPCA聚类算法的驾驶员脑电疲劳等级划分方法，通过小波包分解提取脑电信号的节律能量特征和脑电信号的非线性特征作为特征向量。使用共同邻域参数(CNN)改进的DPCA聚类算法对提取到的特征向量进行分析训练。同时，使用贝叶斯准则(BIC)对类簇中心个数进行辅助判定。实验结果表明，改进后的BDPCA聚类算法可以自动对脑电信号中表征的不同疲劳状态等级进行自动划分，客观的定义了疲劳状态等级。BDPCA聚类算法对不同的疲劳状态等级进行了划分，而又无需主观判断提前对信号所属状态进行判定，是

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114916937 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210650658.1 A61B 5/16 (2006.01) (22)申请日 2022.06.1