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本发明提供了一种呼吸音半自动标注方法、系统及设备，获取呼吸音音频数据；采用人工标注对呼吸音音频数据的一部分划分若干个呼吸音周期；基于人工标注的呼吸音周期，对呼吸音音频数据的其余呼吸音周期的划分位置进行计算，获得呼吸音音频数据的所有呼吸音周期；利用自动识别模型对每一个呼吸音周期进行病理性特征分类，得到相应类别的置信概率；当分类的置信概率大于设定阈值，则将该呼吸音周期直接标记为对应类别，否则通过多个人工进行独立判断；若所有人工判断结果一致，则将该呼吸音周期直接标记为对应类别，否则舍弃该呼吸音周期。本
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114916953 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210547984.X
(22)申请日 2022.05.12
(71)申请人 上海交通大学
地址 200240
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