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本发明提供了基于记忆网络电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:获取影响目标区域用电负荷的多个影响因素;根据目标区域的历史数据获取多个样本,每个样本的输入参数为一个自然日中多个影响因素的值,输出参数为该自然日的用电负荷的值;根据多个样本的输入参数对多个样本进行聚类,得到多个子集;依次通过每个子集对LSTM网络进行训练,得到每个子集对应的预测模型;根据待预测日的多个影响因素的值,计算待预测日所属的子集,将待预测日所属的子集作为目标子集;根据目标子集的预测模型,获取待预测日的用电负荷预测
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114912720 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210828776.7 G06K 9/62 (2022.01)
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