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本发明公开了一种基于非局部深度学习神经网络的PET图像重建算法，该算法充分利用PET系统FOV空间内径向分辨率不均匀自身存在的这个特性来解决相互深度效应，在原始ISTA‑Net网络的基础上，更新了约束算子，增加了非局域特征提取模块与批量归一化处理。与传统DOI编码器相比，本发明方法克服了设计复杂的PET系统和繁琐的计算带来的难题，并进一步将优化方法提供的物理解释和收敛理论与深度学习从大数据中自动提取特征的优点相结合。本发明用软件的手段来代替现阶段复杂的硬件方法，为提升PET的重建图像分辨率均一性
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114913256 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210348042.9
(22)申请日 2022.03.28
(71)申请人 浙江大学
地址 310058 浙江
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