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本申请提供了一种社交媒体抑郁用户的检测模型的处理方法,用于结合文本特征还有主题特征来抽取抑郁用户相关的用户行为特征,由此训练出的模型对于的抑郁用户具有显著提高的针对性,具有更高的检测精度。方法包括:获取社交媒体平台上的UGC;提取UGC中的文本特征信息;抽取UGC中的主题特征信息;将主题特征信息与文本特征信息进行特征融合,得到融合特征信息;从融合特征信息中提取用户行为特征信息;以用户行为特征信息为样本数据,训练初始化的BiLSTM模型识别输入数据中的抑郁用户。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114925200 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210427097.9
(22)申请日 2022.04.21
(71)申请人 江汉大学
地址 430056 湖
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