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本发明提供一种基于机器学习的口腔反颌检测方法和牙科专用X光检测仪,包括:X射线发射模块;影像处理模块;存储模块,机器学习模块,被配置为提取所述存储模块中标记有头颅侧位X光片作为样本数据集,对所述样本数据进行图像加强以增加训练网络的鲁棒性;将所述样本数据按照发病原因和相关现象进行分类和标记,所述发病原因牙源性反颌、骨源性反颌,功能性反颌;对所述样本数据进行直方图均值化;将样本数据输入至分类模型进行分类训练,所述分类模型包括多个卷积层、防止过拟合层、残差模块、以及注意力门;待模型训练和优化完成后,对
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114913091 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210546314.6 G06N 3/08 (2006.01)
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