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本申请实施例涉及信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，本发明实施例中，概率预估模型是通过联合学习训练方法训练得到的第一模型和第二模型中的任意一个模型，在联合学习的过程中，对存在噪声的两种训练标签进行了相互修正，最终得到噪声最小化的伪标签，以及基于该伪标签训练得到的第一模型和第二模型。以此，基于联合学习训练方法训练得到的概率预估模型，可以针对待展示信息预测得到更加准确的预测结果，从而更加准确地得到用户针对待推荐信息执行预设操作的概率。基于该预测结果确定待推荐信息，使得待推荐信息更加准确
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114925750 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210439250.X
(22)申请日 2022.04.25
(71)申请人 北京三快在线科技有限公司
地址 1
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