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本发明公开了一种基于深度神经网络的三维在体剂量重建方法及装置，所述方法包括：基于电子射野影像装置(EPID)采集患者的单帧或单野射野灰度图，并对所述射野灰度图进行矩阵校正得到二维单帧或单野透射剂量图；基于射野角度和反投影算法，将所述二维单帧或单野透射剂量图转化为三维单帧或单野初始剂量图；获取患者的三维结构图，将所述三维单帧或单野初始剂量图和所述三维结构图输入至经过模型训练的深度神经网络进行预测，得到三维单帧或单野剂量分布图。本发明基于矩阵校正，反投影转化和网络预测三个模块，可根据实测射野灰度图快
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114913261 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210572747.9 G06N 3/08 (2006.01)
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