一种基于深度学习的磁瓦表面缺陷检测系统.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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一种基于深度学习的磁瓦表面缺陷检测系统.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的磁瓦表面缺陷检测系统，涉及表面缺陷检测技术领域；它的检测方法如下：步骤一、图像预处理及数据增强：1.1、图像预处理；1.2、数据增强；步骤二、基于FasterR‑CNN的小目标缺陷改进；步骤三、针对YOLOv4算法的改进；本发明重新设计anchors，使anchors的尺度可以精确匹配到小目标，能够对磁瓦的崩烂缺陷、偏磨缺陷、裂纹缺陷、起层缺陷进行检测；检测精度高，且兼容能力强，同时检测快速、全面。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114926405 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210461820.5 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.0