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本发明公开了一种塑封芯片内部缺陷的识别方法,所述塑封芯片内部缺陷的识别方法包括:S1:获取塑封芯片内部超声检测图像的原始数据集;S2:对所述原始数据集进行数据增广处理,得到增广后的数据集;S3:对所述增广后的数据集进行归一化处理,得到大型图像数据集;S4:利用所述大型图像数据集对多个卷积神经网络模型进行训练和测试,选择其中最优模型进行改进,得到改进后的卷积神经网络模型;S5:利用所述大型图像数据集对所述改进后的卷积神经网络模型进行训练和测试,得到塑封芯片内部缺陷的识别结果。本发明能够解决现有人工
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114913128 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210402961.X G06V 10/764 (2022.01)
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