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本发明提供了一种基于宽度学习和生成对抗网络技术去除低照度视频噪声的装置和方法,方法包括:获取待去噪的低照度图片;将所获取的低照度图片作为输入数据输入经训练的宽度学习网络进行空间特征提取以得到对应的特征向量,其中所述宽度学习网络是通过确定所述输入数据所映射到的特征节点和增强节点到给定目标值的伪逆来训练得到的;以及将所得到的特征向量输入经训练的生成对抗网络中的生成网络以生成去噪图片,其中所述生成对抗网络是通过将所述生成网络和判别网络进行交替训练来得到的。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114926348 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202111583678.3
(22)申请日 2021.12.22
(71)申请人 天翼数字生活科技有限公司
地址 2
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