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本发明涉及深度学习技术领域，具体提供了一种融合多层前馈表征的预训练方法，具有如下步骤：S1、对文本数据进行采集；S2、设定多任务学习的任务分类类别；S3、依据选定的任务类型，分别应对预处理相应的文本；S4、网络结构的设定和代码编写；S5、实现层间拉平的文本向量的融合；S6、Specific‑task的MLP设计和编程实现；S7、数据策略和算法制定；S8、整合步骤S4至S7代码，进行End‑to‑End的全网络前馈流程；S9、使用预处理后的文本数据对模型进行训练，达到全局最优；S10、序列化训练好
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114912606 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210433291.8
(22)申请日 2022.04.24
(71)申请人 浪潮软件科技有限公司
地址 250
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