基于深度学习的空间辐射环境下软件可靠性等效评估方法.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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基于深度学习的空间辐射环境下软件可靠性等效评估方法.pdf

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本发明属于软件可靠性评估技术领域，公开了一种基于深度学习的空间辐射环境下软件可靠性等效评估方法，首先，设置不同的空间辐射环境条件和屏蔽方式的组合，仿真得到单粒子翻转速率。然后，基于连续时间马尔可夫模型对软件系统进行建模，基于连续随机逻辑定义可靠度，利用概率模型检测技术产生大量可靠度仿真数据。接下来，建立多通道‑多变量卷积神经网络，用预处理后的仿真数据对该网络进行训练和测试，得到可靠性等效评估模型。基于此，实现给定轨道条件和特定软件可靠性设计模式下端到端的可靠性加速评估。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114925613 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210587235.X (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人北京航空航天大学