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一种基于自编码神经网络的城市污水处理过程缺失数据在线补偿方法，实现城市污水处理过程中随机缺失数据的实时补偿。针对城市污水处理过程数据具有非线性、高噪声的特点，难以利用精确的数学模型建立，该补偿方法，利用自编码神经网络自动提取变量间的非线性关系，根据事件触发机制判断实时样本的缺失情况，采用梯度下降算法对模型参数进行自适应在线调整，降低了高噪声对补偿结果的影响，提高了城市污水处理过程缺失数据实时补偿的精度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114912543 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210631722.1
(22)申请日 2022.06.06
(71)申请人 北京工业大学
地址 100124
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