一种分类模型的训练方法及装置.pdfVIP

下载本文档

0
0
约2.7万字
约 21页
2023-05-20 发布于北京
举报
版权申诉

一种分类模型的训练方法及装置.pdf

1、本文档共21页，其中可免费阅读20页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本说明书公开了一种分类模型的训练方法及装置，从未标注的样本集中选取第一数量的训练样本进行标注后，分别确定各训练样本中各模态的数据对应的特征向量，并确定表征各训练样本中各模态的数据关联程度的分类难度，按照分类难度从小到大的顺序，分批训练分类模型。若训练该分类模型的样本数量未达到预设数量，则根据该分类模型对未标注的其他样本进行分类，确定其他样本分类结果的不确定性，以从中选择分类困难的其他样本继续进行标注，再次训练分类模型。通过重复上述过程，使得在训练分类模型时可以优先采用训练分类效果明显的样本进行训

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114926687 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210589562.9 (22)申请日 2022.05.26 (71)申请人北京三快在线科技有限公司地址 1