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本发明涉及一种智慧停车目标检测方法及系统,方法包括:获取原始图像样本集,对原始图像样本集进行预处理,得到原始样本图像和标注后的样本图像;将原始样本图像与标注后的样本图像进行样本融合,并输入到异常物体检测模型进行训练,得到模型输出类别;对待检测图片进行灰度处理,输入到训练好的异常物体检测模型中,将得到的两类输出类别送入异常检测物体推理机中得到最终检测结果。本发明通过使用异常物体检测模型能有效解决遮挡目标检测中目标丢失的问题,极大地提升整体的目标检测过程中的目标检测精度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114913419 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210508352.2 G06K 9/62 (2022.01)
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