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本发明公开一种混凝土大坝缺陷时序图像智能识别方法,使用双流网络提取包含混凝土大坝缺陷的时序图像的特征序列,并添加时间维度的自注意力机制获取全局上下文特征关系;在模型的训练过程中,使用基于距离交并比的目标函数匹配定位缺陷和真实缺陷,计算缺陷的时序位置关系加速模型收敛;在模型损失函数中添加基于紧密感知交并比的损失项,以关注缺陷序列的完整性提高准确率;在完成缺陷定位后,采用基于2D时序差分的卷积神经网络提取缺陷特征并识别缺陷类型。本发明对混凝土大坝缺陷时序图像进行了有效检测,不仅能够定位长图像序列中的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114913150 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210515193.9 G06V 10/22 (2022.01)
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