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本发明提供了一种精神障碍类磁共振图像初步筛查模型构建方法,包括对多个受试者进行临床全脑MRI扫描,图像处理均在联影工作站;由神经放射科医生检查所有受试者的图像,以排除有明显脑异常或有图像伪影的受试者;将DICOM文件存储格式的数据转换为NIFTI格式,保存在3D模型图像中;用颅骨剥离工具去除骨体素以消除非组织的影响;通过大脑分割包获得代表大脑半球信息的去颅骨的脑模板,以T1WI‑nii、T2WI‑nii及相应的脑模板作为卷积神经网络模型的输入;卷积神经网络模型移除对图像类别置信分数贡献度低的特征
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114926396 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210389137.5 G06V 10/764 (2022.01)
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